🚀La mayoría de los cursos de IA te muestran herramientas. Este te muestra cómo usarlas de verdad en tu empresa.
Si liderás equipos, tomás decisiones o estás metido en transformar tu negocio, este curso te va a dar una hoja de ruta clara para incorporar IA sin perder foco, cultura ni tiempo. No se trata solo de automatizar tareas, sino de entender dónde aplicar IA, cómo medir el impacto, cómo liderar el cambio, y sobre todo, cómo generar valor real.
Vamos a trabajar desde la estrategia, no desde la moda. Desde la dirección, no desde el Excel.
Y lo vas a hacer con ejercicios concretos, frameworks y análisis reales aplicables a tu día a día.
📆 Formato: 6 clases en vivo via Meet – Una vez por semana
⏳Duración: 2 horas por clase – carga horaria total 12hs.
➡️Inicio: Miércoles 21 de mayo de 19hs a 21hs
¿Qué vamos a ver en las 6 clases?
✅Módulo 1: Introducción a la Transformación Digital y la IA
Qué es la transformación digital y cómo se relaciona con la IA.
Por qué la IA es clave para la innovación y la competitividad empresarial.
Diferencia entre digitalización, digitalización avanzada e IA.
Los pasos previos a la integración de la IA en los negocios. Ejercicio práctico:Auditoría digital de la empresa: Análisis de las áreas que requieren digitalización y de las oportunidades para integrar IA.
✅Módulo 2: Integrando IA en la Estrategia Corporativa
Definición de una estrategia de IA en el contexto de la transformación digital.
La creación de una visión organizacional para adoptar la IA.
Cómo la IA puede generar valor en distintas áreas de negocio (marketing, ventas, operaciones, cx, rrhh).
Cómo crear un marco de referencia para evaluar proyectos de IA. Ejercicio práctico:Matriz de oportunidades de IA: Creación de un mapa estratégico para aplicar IA en diversas funciones de la empresa.
✅Módulo 3: Liderazgo del Cambio en la Era de la IA
El rol del líder en la transformación digital con IA.
Cómo gestionar el cambio organizacional en la adopción de IA.
Impacto de la IA en las estructuras jerárquicas y en la cultura organizacional.
Comunicación efectiva del cambio a los equipos. Ejercicio práctico:Plan de gestión de cambio: Desarrollo de un plan para guiar a su equipo en el proceso de adopción de IA.
✅Módulo 4: Metodologías Ágiles para la Implementación de IA
Introducción a las metodologías ágiles: Scrum, Kanban, Lean.CON IA . Herramientas del mercado para aprovechar.
Cómo aplicar métodos ágiles en proyectos de IA.
La importancia de iteraciones rápidas y prototipos en la adopción de IA.
Gestión de necesidades para proyectos de IA. Ejercicio práctico:Sprint de IA: Planificación de un proyecto piloto de IA utilizando Scrum o Kanban.
✅Módulo 5: Medición del Éxito en la Implementación de IA
Establecimiento de KPIs claros para proyectos de IA.
Métodos de medición de desempeño de IA en negocios.
Evaluación de los resultados de la implementación de IA.
Adaptación de los proyectos de IA según los resultados. Ejercicio práctico:Definición de KPIs: Creación de un conjunto de indicadores clave para medir el éxito de un proyecto de IA en su empresa. ROI. Creación de calculadora de ROI con indicadores reales.
✅Módulo 6: Futuro de la IA en los Negocios
Tendencias emergentes en la IA y cómo afectan a los negocios. Que IAs prestar atencion sin volverse loco.
Preparación para un entorno competitivo donde la IA es esencial. Innovar desde la toma de decisiones.
La importancia de la educación continua para líderes en IA.
Cómo mantener la sostenibilidad en el uso de IA en el futuro. Ejercicio práctico:Forecasting de la IA: Taller en el que los participantes predicen cómo la IA impactará en su industria en los próximos 5 años. Horizontes de innovacion IA.
🙋🏻♂️ ¿Para quién es este curso?
Para quienes lideran áreas o negocios y saben que la IA llegó para quedarse, pero no saben por dónde empezar.
Para directores de areas, empresas, pymes, mandos medios, gerentes, emprendedores y consultores que buscan orden, impacto y visión.Sobre todo toman decisiones de negocios.
Para equipos que quieren dejar de hablar de IA y empezar a usarla bien. Planificando el escenera.
Para los que sienten que la IA es una oportunidad, pero también una responsabilidad.
Para vos, si estás leyendo esto y sentís que esto es lo que te faltaba.
